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Lecturas con datos.

Notas del modelo. Torneos, métodos, errores.

Destacado
ABR. 07
Análisis del rendimiento de equipos en CS2: guía de predicción basada en datos

Cómo analizar los datos de los equipos de CS2 para pronosticar partidos: winrates en mapas, rondas de pistolas, clutches, forma actual y cómo la IA facilita el proceso.

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ABR. 07
HLTV vs Ensitics.io: ¿Qué es mejor para analizar pronósticos de CS2?

Comparación entre HLTV y Ensitics.io. Te explicamos qué herramienta deberías añadir a tu arsenal para analizar partidos de CS2 y mejorar tus pronósticos.

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ABR. 05
Cómo la IA está cambiando las predicciones de eSports (y cómo sacarle provecho)

Entiende cómo la IA procesa datos de eSports, sus capacidades y limitaciones, y cómo los jugadores pueden usar esta tecnología para analizar partidas de forma estratégica.

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ABR. 05
Las 7 Estadísticas de Esports que Realmente Predicen Resultados de Partidas

No todas las estadísticas de esports valen la pena seguir. Estas 7 son las que predicen consistentemente los resultados de las partidas, con ejemplos de CS2, Dota 2, LoL y Valorant.

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ABR. 01
Cómo hacer predicciones de CS, LoL, Dota y otros juegos: guía completa

Guía práctica paso a paso para predecir resultados de esports usando datos: winrates, H2H, estado de forma, parches y herramientas de IA.

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MAR. 26
Las mejores herramientas de predicción de esports en 2026 (CS2, LoL, Dota 2, Valorant)

Una comparativa de las mejores herramientas de análisis y predicción de esports en 2026, desde bases de datos hasta inteligencia artificial con niveles de confianza.

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MAR. 01
Comencemos el mes de marzo con nuevos objetivos

Nuevo mes, nuevo comienzo. Comienzo marzo con un capital de 5.000 rublos y objetivos precisos gracias al uso del servicio ensitics.io.

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