BLOG

Tezy oparte na danych.

Notatki modelu. Turnieje, metody, błędy.

Wyróżnione
KWI 07
Analiza wyników drużyn w CS2: przewodnik po prognozowaniu na podstawie danych

Jak analizować dane drużyn CS2 dla prognoz: winraty na mapach, rundy pistoletowe, clutche, aktualna forma i rola narzędzi AI w optymalizacji analizy.

14 min CZYTAJ →
KWI 07
HLTV vs Ensitics.io: Co jest lepsze do analizy prognoz w CS2?

Porównanie HLTV i Ensitics.io. Wyjaśniamy, które narzędzie warto dodać do swojego arsenału, aby analizować mecze CS2 i poprawić trafność swoich prognoz.

9 min · CZYTAJ →
KWI 05
Jak SI zmienia prognozy meczów e-sportowych (i jak z tego korzystać)

Jak SI pracuje z danymi e-sportowymi, jej możliwości i ograniczenia oraz sposoby wykorzystania tej technologii przez zwykłych graczy do analizy meczów.

13 min · CZYTAJ →
KWI 05
7 statystyk e-sportowych, które naprawdę przewidują wyniki meczów

Nie wszystkie statystyki e-sportowe są warte śledzenia. Oto 7 tych, które konsekwentnie przewidują wyniki meczów, z przykładami z CS2, Dota 2, LoL i Valorant.

13 min · CZYTAJ →
KWI 01
Jak przewidywać wyniki w CS, LoL, Dota i innych grach: kompletny przewodnik

Praktyczny przewodnik krok po kroku, jak przewidywać wyniki esportowe za pomocą danych: winrate, H2H, forma, patche i narzędzia AI.

13 min · CZYTAJ →
MAR 31
Najlepsze narzędzia do typowania esportu w 2026 roku (CS2, LoL, Dota 2, Valorant)

Zestawienie i recenzja najlepszych narzędzi do typowania esportu w 2026 roku. Sprawdź, jak korzystać z AI, danych HLTV i Liquipedii, aby skuteczniej analizować mecze.

14 min · CZYTAJ →